ha Fijado con Mucha Precisión la Fecha en que Estará Lista la Inteligencia Artificial General
POR REDACCIÓN
Hace apenas una semana hablamos de Extropic, una empresa emergente estadounidense fundada por dos científicos especializados en la investigación en inteligencia artificial (IA): Guillaume Verdon y Trevor McCourt. Su propósito es desarrollar una nueva arquitectura de hardware específicamente diseñada desde la base para lidiar de la forma más eficiente posible con los algoritmos de inteligencia artificial. Y en la base de este modelo de hardware residen, cómo no, los transistores.
Según Verdon y McCourt la ley de Moore está agotándose debido a que los transistores se están aproximando a la escala atómica, de modo que el ruido térmico y otros efectos de naturaleza cuántica pueden arruinar su capacidad de operar en el dominio digital.
La solución que proponen pasa por desarrollar unos nuevos transistores de naturaleza termodinámica cuya velocidad de conmutación solo está condicionada por el tiempo que tarda el calor ambiental en actuar sobre ellos y en alterar su estado interno.
En el artículo que he mencionado en las primeras líneas de este texto explicamos con mucho más detalle en qué consiste la propuesta de Verdon y McCourt, pero la razón por la que hemos repasado sus ideas brevemente en este artículo es que estos científicos defienden que su tecnología tiene el potencial de allanar el camino a la llegada de la inteligencia artificial general, conocida como AGI por su denominación en inglés (Artificial General Intelligence).
Hasta ahora pocos científicos serios se han atrevido a poner fecha a su llegada, pero acaba de hacerlo alguien cuya opinión merece ser tenida muy en cuenta.
Antes de seguir adelante merece la pena que repasemos brevemente qué es la AGI desde un punto de vista conceptual. Se trata de un tipo de sistema automático que puede realizar con éxito cualquier tarea intelectual llevada a cabo por los seres humanos. No solo eso: esta modalidad de IA también deberá ser capaz de realizar juicios y razonamientos ante una situación de incertidumbre a partir del aprendizaje y el entrenamiento, así como de comunicarse utilizando el lenguaje natural, planificar o aprender.
